网络Python案例：把路由表提取出目标ip与下一跳到excel表格中

网络Python案例：把路由表提取出目标ip与下一跳到excel表格中

j6594-A1-huawei_ssh_log_2025_05_24_18_04_44.txt

源文件:

结果：

特点：

1、从txt提取路由表的目白ip与下一跳ip到excel表格中。

代码开始，如下：

#PyCharm 2023.3.3
#Python3.9.12
#Anaconda Navigator (Anaconda3)




# 使用说明：
#
# 使用说明：
#
# 这段代码会读取router-all.txt文件，提取所有"display ip routing-table"命令和"RD"后的IP地址，然后将结果保存到router-summary.xlsx文件中6。代码使用了正则表达式进行模式匹配，并使用pandas库创建Excel表格3。


import re
import pandas as pd
from datetime import datetime


def parse_router_file(input_file):
    ip_list = []
    next_hop_list = []

    with open(input_file, 'r') as f:
        content = f.read()

    # 匹配display ip routing-table后的IP地址
    ip_pattern = r'display ip routing-table\s+(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)'
    ips = re.findall(ip_pattern, content)

    # 匹配RD后的下一跳地址
    rd_pattern = r'RD\s+(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)'
    next_hops = re.findall(rd_pattern, content)

    # 确保两个列表长度相同
    min_len = min(len(ips), len(next_hops))
    ip_list = ips[:min_len]
    next_hop_list = next_hops[:min_len]

    return ip_list, next_hop_list


def save_to_excel(ip_list, next_hop_list):
    # 生成带时间戳的文件名
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")
    output_file = f"router_summary_{timestamp}.xlsx"

    # 创建DataFrame
    df = pd.DataFrame({
        'Destination IP': ip_list,
        'Next Hop': next_hop_list
    })

    # 保存到Excel
    df.to_excel(output_file, index=False)
    print(f"数据已保存到 {output_file}")


if __name__ == "__main__":
    input_file = "router-all.txt"
    ip_list, next_hop_list = parse_router_file(input_file)
    save_to_excel(ip_list, next_hop_list)

代码结束，如上。