Python参数传递

Python参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="CJH"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“CJH” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=10 后再赋值 a=5，这里实际是新生成一个 int 值对象 5，再让 a 指向它，而 10 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值 l=[1,2,3,4] 后再赋值 l[2]=5 则是将 list l 的第三个元素值更改，本身l没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 func(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 func(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 func(l)，则是将 l 真正的传过去，修改后 func 外部的 l 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python传不可变对象实例
通过 id() 函数来查看内存地址变化：
def my_change(a):
    print(id(a))  # 指向的是同一个对象
    a = 10
    print(id(a))  # 一个新对象
a = 5
print(id(a))
my_change(a)

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。如下为示例代码（代码可以在在线python3环境中运行）：

def change_list(mylist):
    "修改传入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print("函数内取值: ", mylist)
    return
# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
change_list(mylist)
print("函数外取值: ", mylist)